Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu vi mạch của Hoa Kỳ được áp đặt vào năm ngoái nhằm ngăn chặn sự phát triển siêu máy tính của Trung Quốc được sử dụng để phát triển vũ khí hạt nhân và các hệ thống trí tuệ nhân tạo như ChatGPT chỉ có tác dụng tối thiểu đối với lĩnh vực công nghệ của Trung Quốc.
Các quy tắc đã hạn chế các lô hàng chip Nvidia Corp (NVDA.O) và Advanced Micro Devices Inc (AMD.O) đã trở thành tiêu chuẩn của ngành công nghệ toàn cầu để phát triển chatbot và các hệ thống AI khác.
Nhưng Nvidia đã tạo ra các biến thể chip của mình cho thị trường Trung Quốc bị chậm lại để đáp ứng các quy định của Hoa Kỳ. Các chuyên gia trong ngành nói với Reuters rằng sản phẩm mới nhất - Nvidia H800, được công bố vào tháng 3 - có thể sẽ mất thời gian lâu hơn từ 10% đến 30% để thực hiện một số tác vụ AI và có thể tăng gấp đôi một số chi phí so với chip nhanh nhất của Nvidia tại Mỹ.
Ngay cả những con chip Nvidia bị chậm lại cũng là một sự cải tiến cho các công ty Trung Quốc. Tencent Holdings (0700.HK) , một trong những công ty công nghệ lớn nhất của Trung Quốc, vào tháng 4 đã ước tính rằng các hệ thống sử dụng H800 của Nvidia sẽ giảm hơn một nửa thời gian đào tạo hệ thống AI lớn nhất của họ, từ 11 ngày xuống còn 4 ngày.
Charlie Chai, một nhà phân tích của 86Research có trụ sở tại Thượng Hải cho biết: “Các công ty AI mà chúng tôi nói chuyện dường như coi điểm chấp là tương đối nhỏ và có thể kiểm soát được.
Sự qua lại giữa chính phủ và ngành công nghiệp cho thấy thách thức của Hoa Kỳ trong việc làm chậm tiến độ của Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao mà không làm tổn thương các công ty Hoa Kỳ.
Một phần trong chiến lược của Hoa Kỳ trong việc thiết lập các quy tắc là để tránh một cú sốc đến mức người Trung Quốc sẽ từ bỏ hoàn toàn chip của Mỹ và tăng gấp đôi nỗ lực phát triển chip của chính họ.
"Họ phải vạch ra ranh giới ở đâu đó, và bất cứ nơi nào họ vạch ra, họ sẽ gặp phải thách thức là làm thế nào để không gây rối ngay lập tức, nhưng làm thế nào để làm suy giảm năng lực của Trung Quốc theo thời gian", một giám đốc điều hành ngành công nghiệp chip yêu cầu giấu tên cho biết. để nói về các cuộc thảo luận riêng tư với các cơ quan quản lý.
Các hạn chế xuất khẩu có hai phần. Đầu tiên đặt giới hạn cho khả năng tính toán các con số cực kỳ chính xác của chip, một biện pháp được thiết kế để hạn chế các siêu máy tính có thể được sử dụng trong nghiên cứu quân sự. Các nguồn tin trong ngành công nghiệp chip cho biết đó là một hành động hiệu quả.
Nhưng việc tính toán các con số cực kỳ chính xác ít liên quan hơn trong công việc của AI như các mô hình ngôn ngữ lớn, trong đó lượng dữ liệu mà con chip có thể nhai lại quan trọng hơn.
Nvidia đang bán H800 cho các công ty công nghệ lớn nhất của Trung Quốc, bao gồm Tencent, Alibaba Group Holding Ltd (9988.HK) và Baidu Inc (9888.HK) để sử dụng trong công việc như vậy, mặc dù họ vẫn chưa bắt đầu vận chuyển chip với số lượng lớn.
"Chính phủ không tìm cách gây tổn hại đến cạnh tranh hoặc ngành công nghiệp Hoa Kỳ và cho phép các công ty Hoa Kỳ cung cấp sản phẩm cho các hoạt động thương mại, chẳng hạn như cung cấp dịch vụ đám mây cho người tiêu dùng", Nvidia cho biết trong một tuyên bố vào tuần trước.
Trung Quốc là một khách hàng quan trọng đối với công nghệ của Hoa Kỳ, nó nói thêm.
“Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu tháng 10 yêu cầu chúng tôi tạo ra các sản phẩm có khoảng cách ngày càng lớn giữa hai thị trường,” Nvidia cho biết vào tuần trước. Chúng tôi tuân thủ quy định trong khi cung cấp các sản phẩm cạnh tranh nhất có thể ở mỗi thị trường."
Bill Dally, nhà khoa học chính của Nvidia, cho biết trong một tuyên bố riêng trong tuần này rằng “khoảng cách này sẽ tăng nhanh theo thời gian khi các yêu cầu đào tạo tiếp tục tăng gấp đôi sau mỗi 6 đến 12 tháng.”
Người phát ngôn của Cục Công nghiệp và An ninh, bộ phận của Bộ Thương mại Hoa Kỳ giám sát các quy tắc, đã không trả lời yêu cầu bình luận.
CHẬM NHƯNG KHÔNG DỪNG
Giới hạn thứ hai của Hoa Kỳ là về tốc độ truyền chip-to-chip, điều này ảnh hưởng đến AI. Các mô hình đằng sau các công nghệ như ChatGPT quá lớn để vừa với một con chip. Thay vào đó, chúng phải được trải rộng trên nhiều con chip - thường là hàng nghìn con chip cùng một lúc - tất cả đều cần giao tiếp với nhau.
Nvidia chưa tiết lộ chi tiết hiệu suất của chip H800 chỉ dành cho Trung Quốc, nhưng một bảng thông số kỹ thuật mà Reuters đã xem cho thấy tốc độ giữa chip với chip là 400 gigabyte mỗi giây, thấp hơn một nửa so với tốc độ tối đa 900 gigabyte mỗi giây của chip H100 hàng đầu của Nvidia có sẵn bên ngoài Trung Quốc.
Một số người trong ngành công nghiệp AI tin rằng tốc độ vẫn còn nhiều. Naveen Rao, giám đốc điều hành của một công ty khởi nghiệp có tên là MosaicML chuyên hỗ trợ các mô hình AI chạy tốt hơn trên phần cứng hạn chế, ước tính hệ thống sẽ bị chậm từ 10-30%.
"Có nhiều cách để vượt qua tất cả những điều này bằng thuật toán," ông nói. "Tôi không thấy đây là một ranh giới trong một thời gian rất dài - như 10 năm."
Tiền giúp. Một con chip ở Trung Quốc mất gấp đôi thời gian để hoàn thành nhiệm vụ đào tạo AI so với một con chip nhanh hơn của Mỹ vẫn có thể hoàn thành công việc.
“Tại thời điểm đó, bạn phải chi 20 triệu đô la thay vì 10 triệu đô la để đào tạo nó”, một nguồn tin trong ngành yêu cầu giấu tên vì các thỏa thuận với các đối tác cho biết. "Điều đó có tệ không? Đúng vậy. Nhưng điều đó có nghĩa là điều này là không thể đối với Alibaba hay Baidu? Không, đó không phải là vấn đề."
Hơn nữa, các nhà nghiên cứu AI đang cố gắng giảm bớt các hệ thống khổng lồ mà họ đã xây dựng để cắt giảm chi phí đào tạo các sản phẩm tương tự như ChatGPT và các quy trình khác. Những thứ đó sẽ yêu cầu ít chip hơn, giảm giao tiếp giữa chip với chip và giảm tác động của giới hạn tốc độ của Hoa Kỳ.
Cade Daniel, kỹ sư phần mềm tại Anyscale, một công ty khởi nghiệp ở San Francisco cung cấp phần mềm giúp các công ty thực hiện công việc AI, cho biết hai năm trước, ngành công nghiệp đã nghĩ rằng các mô hình AI sẽ ngày càng lớn hơn.
“Nếu điều đó vẫn còn đúng cho đến ngày nay, thì việc hạn chế xuất khẩu này sẽ có nhiều tác động hơn,” Daniel nói. "Hạn chế xuất khẩu này là đáng chú ý, nhưng nó không hoàn toàn tàn phá như nó có thể xảy ra."
Theo Reuters
Theo dõi tiếp các bài viết của chúng tôi tại www.finverse.vn
Comments